Hinter dem Fachjargon

Der technologische Fortschritt erfordert neue Fähigkeiten und Menschen, die die damit verbundenen Technologien ausführen und verwalten. Etwa die Hälfte der Chemieunternehmen meldet einen Mangel an qualifiziertem Personal, und das bei einer immer älter werdenden Bevölkerung von Chemiearbeitern. Es ist also leicht, auf die Versprechungen von Hightech-Lösungen wie Smart Manufacturing und KI-basierte Produktionsplanung hereinzufallen. Wenn man jedoch versucht, eine solche Lösung zu implementieren, wird man schnell mit der Komplexität der Umsetzung und den hohen Anforderungen konfrontiert, die nur eine Handvoll Unternehmen erfüllen kann. Bevor wir uns also mit all den Buzzwords beschäftigen, muss sich jedes Unternehmen grundlegende Fragen stellen.

Anstatt einfach nur nach Lösungen zu suchen, ist es wichtig zu prüfen, wo der Wert Ihres Betriebs liegt. Welche Art von Prozessen sind im Einsatz? Welche Informationen fließen durch das Unternehmen und werden aus diesen Prozessen abgeleitet? Wie sind wir vom technologischen Standpunkt aus strukturiert? Dies mag trivial klingen, aber ein grundlegender Blick auf die Informationen, Prozesse und Ergebnisse sowie ein detailliertes Verständnis der technischen Struktur Ihres Unternehmens sind von entscheidender Bedeutung. Eines kann nicht oft genug betont werden: Im Kern geht es bei der Digitalisierung nicht nur um digitale Systeme, sondern um die Gestaltung des Informationsflusses, um den geschäftlichen Nutzen zu steigern. Im Klartext: Es geht um die Daten. Strukturelle Fragen zu den bereits vorhandenen Daten und wie diese genutzt werden können, ermöglichen es Ihnen, Ihre digitale Reise zu planen und dann wichtige Entscheidungen über die Ziele Ihres Unternehmens zu treffen.

Ein einfaches Beispiel: Um erfolgreich maßgeschneiderte chemische Verbindungen für Kunden herzustellen, müssen Sie auch eine Fülle von Informationen zusammenstellen – von den verschiedenen Eigenschaften der chemischen Elemente selbst bis hin zu Informationen über die Beschaffung, spezielle Anforderungen an die Handhabung und Lagerung oder regulatorische Anforderungen. Sie haben also eine Vielzahl von Datenpunkten und analysieren die Beziehungen zwischen ihnen. Was wäre nun, wenn diese Informationen auch dem Kunden direkt in Form von maßgeschneiderten Produktkonfiguratoren zur Verfügung gestellt würden? Stellen Sie sich vor, was dies für die Zukunft der Materialentwicklung bedeuten würde. Diese Idee ist keineswegs neu und basiert theoretisch auf einer Reihe von relationalen Datenbanken, ist aber äußerst komplex in der Umsetzung –  und setzt voraus, dass die Daten ausnahmslos verfügbar und verarbeitbar sind.

Andere Arten von Datenstrukturen, wie z. B. Graphdatenbanken und Netzwerkanalysetools, können für die Analyse von Daten über die Lieferkette und die Logistik nützlich sein und ermöglichen es den Chemieunternehmen, Wege zur Verbesserung der Effizienz und Nachhaltigkeit ihrer Tätigkeiten zu finden.

Wir sollten uns also nicht auf eine einzige Lösung konzentrieren und uns von Schlagwörtern hinreißen lassen. Es muss ein Wandel hin zu einem strukturellen und datengestützten Verständnis des technologischen Fortschritts stattfinden. Der technologische Wandel ist schnell, technologische Entscheidungen haben eine immer kürzere Haltbarkeit. Wir müssen Strukturen schaffen, die Flexibilität zulassen und erweiterbar und umbaubar sind.

Schließlich will niemand eine bestimmte Lösung implementieren und alle zwei Jahre ganze Systeme von Grund auf neu aufbauen.  Um den richtigen Innovationskurs einzuschlagen, könnte man zum Beispiel damit beginnen, das Datenmanagement über alle Bereiche hinweg zu konsolidieren, um die Anbindung neuer Komponenten zu vereinfachen.

Auf der Odyssee der Unternehmensdigitalisierung und im Meer der Entscheidungsfindung in Ihrer Wertschöpfungskette helfen Ihnen diese zentralen Daten, sich zu orientieren:

• Marktdaten:
  In der chemischen Industrie können die meisten Daten Innovation auf verschiedene Weise vorantreiben. Besonders nützlich sind hier Marktdaten, z. B. Informationen über Verbrauchertrends und Versorgungsengpässe.
• Produktionsdaten:
  Informationen über die Effizienz und Produktivität der verschiedenen Produktionsprozesse sind für ein wettbewerbsfähiges Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Daten von Sensoren und anderen Quellen, die Echtzeitinformationen über die Leistung von Anlagen und Prozessen liefern können. Durch die effektive Analyse und Nutzung dieser Daten können Chemieunternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die zur Verbesserung ihrer Produkte und Prozesse, zur Steigerung der Effizienz und zur Innovationsförderung beitragen. Dies ist die Grundlage für die Umsetzung technologischer Megatrends wie vorausschauende Wartung oder Ausfallwahrscheinlichkeiten.
• Formulierung:
  Daten zu Formulierungen bestehen aus Informationen über die chemische Zusammensetzung von Materialien und die Eigenschaften verschiedener Stoffe. Dies unterstützt die Produktentwicklung, idealerweise nahe am Kunden und am Anwendungsfall. Mit anderen Worten, es sind Produktgeneratoren/Konfiguratoren denkbar, mit denen Kunden direkt ihr eigenes geeignetes Produkt/Verbundmaterial zusammenstellen können. Dies ist vor allem für verwandte Branchen wie die Lebensmittel- oder Kosmetikindustrie relevant.
• Lieferkette/Logistik:
  Durch das Sammeln und Analysieren von Daten über die Leistung verschiedener Zulieferer können Chemieunternehmen zum Beispiel Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz und Zuverlässigkeit ihrer Lieferketten ermitteln. Dies kann ihnen helfen, Kosten zu senken, ihre Reaktionsfähigkeit auf veränderte Marktbedingungen zu verbessern und die Fähigkeit erhöhen, ihren Kunden hochwertige Produkte zu liefern.

Der Trend geht eindeutig in Richtung Multisourcing statt Single Sourcing, um eine dauerhafte Verfügbarkeit zu gewährleisten. Dies erfordert auch Verbindungen zu Hersteller- oder Lieferantendaten.

Der Schwerpunkt liegt auch auf der Rückverfolgbarkeit mit dem Ziel, den ökologischen Fußabdruck so gering wie möglich zu halten. Dies erfordert ein hohes Maß an Transparenz bei der Beschaffung mittels Daten zu Herkunft, Produktionsprozessen und Transport. Durch Analysen können Sie fundierte Entscheidungen treffen, die zu innovativeren Produkten und mehr Nachhaltigkeit führen. Abschließend möchte ich sagen, dass Sie den Kopf über Wasser halten und nicht versuchen sollten, auf jeden Trend und jede Modeerscheinung, die Ihnen begegnet, aufzuspringen. Es ist wichtig, dass Sie Ihrem Kern treu bleiben und strategische Entscheidungen mit starken technologischen Partnern treffen, die es Ihnen ermöglichen, einen Mehrwert aus Ihren Daten zu ziehen und genügend Flexibilität zu schaffen, um das anzupassen, was wirklich benötigt wird.