20.01.2025 | Digital Innovation

Das Jahr der künstlichen Intelligenz

Die Geschichte hat uns gelehrt, dass wir das Tempo des technologischen Fortschritts niemals unterschätzen sollten. Aber die Zukunft wird wahrscheinlich auf das Jahr 2024 als ein bahnbrechendes Jahr für einige der größten Herausforderungen zurückblicken.

Internationale Medienorganisationen waren schon immer weit mehr als nur Nachrichtenagenturen. Angesichts der schier unablässigen Flut von Fakten, Statistiken, Vorhersagen, Expertenkommentaren und oft auch hochaktuellen Analysen habe ich sie immer als Informationszentren betrachtet, die so ziemlich alles Wissenswerte filtern, sammeln und weiterleiten. In den Tagen, als ich anfing, war das meiste davon mit analogen Telefonen, Faxgeräten, Ticker-Bändern - erinnern Sie sich an das AP-Wirephoto? - und dem Lärm auf dem Börsenparkett, anstatt alles - digital, mobil und sozial - auf einem Drei-Zoll-Bildschirm zu sehen.

Ich erwähne dies aus zwei Gründen. Erstens: Wie auch immer all dies zustande kommt, es bringt ein weitaus größeres und aussagekräftigeres Maß an Daten und Informationen mit sich, und zwar auf eine Art und Weise, die selbst zu der Zeit, als Rupert Murdoch seinen Astra-Satelliten startete und die Kommunikation auf ein neues Niveau hob, nicht vorhersehbar gewesen wäre.

Diese Meinung liegt immer noch auf meinem Schreibtisch, wenn auch in einem unerbittlichen Tempo und über Zeitzonen hinweg. Aber wenn es um die Vorhersage der Zukunft geht, spiegelt sie eher den zweiten Punkt zu allem, was mit KI zu tun hat, wider, indem sie an die Erfahrung appelliert, zuzugeben, dass wir angesichts des Tempos des Wandels, den wir erlebt haben, einfach nicht wissen, was die Zukunft bringt, zumindest nicht auf lange Sicht.

Seit Anfang des Jahres wird immer wieder behauptet, dass das Jahr 2024 das Jahr der KI sein könnte. Und ich denke, das ist eine sichere Wette, wenn wir vernünftige Parameter anwenden und nicht zu sehr über den Übergang von (enger) KI zu der Art von AGI (Artificial General Intelligence) nachdenken, die einige der größten Akteure dazu veranlasst hat, die Pausentaste zu drücken.

Laut dem „The Future of Jobs Report 2020“ des Weltwirtschaftsforums wird erwartet, dass KI bis 2025 weltweit 85 Millionen Arbeitsplätze ersetzen wird. Eine verbreitete Ansicht scheint zu sein: Wenn 2022 das Jahr war, in dem die generative KI in die Öffentlichkeit eindrang, und 2023 das Jahr, in dem sie von Unternehmen übernommen wurde, dann verspricht 2024 das Jahr der praktischen Integration zu werden. Eine aufsehenerregende Ansicht, die kürzlich geäußert wurde, war, dass die Entwicklung der generativen KI die Entwicklung der Computer widerspiegelt, wenn auch auf einer dramatisch beschleunigten Zeitachse. Die massiven, zentral gesteuerten Großrechner wichen den PCs, deren kodierungsfreie Schnittstellen sie für Wohnzimmer und Büros gleichermaßen attraktiv machten, was wiederum die Entwicklung beschleunigte, dank des Einsatzes derjenigen, die sie als Hobby und sogar als etwas zu Geld zu machendes betrachteten.

Generative KI hat bereits die Phase der „Hobbyisten“ erreicht, und wie bei Computern zielt der weitere Fortschritt darauf ab, eine größere Leistung in kleineren Paketen zu erreichen. 2023 gab es eine Explosion von immer effizienteren Grundmodellen“, so Dave Bergmann aus Brooklyn im IBM-Blog. Die besten von ihnen erreichten, was er als Parität mit führenden proprietären Modellen bezeichnete: „Verbessert mit Feinabstimmungstechniken und Datensätzen, die von der Open-Source-Gemeinschaft entwickelt wurden, können viele offene Modelle jetzt alle außer den leistungsstärksten Closed-Source-Modellen bei den meisten Benchmarks übertreffen, trotz weitaus geringerer Parameterzahlen.“

Globale Probleme, aber Europa ist führend

Im Januar kontaktierte mich Dr. Luis Espinosa-Anke, Leiter des Bereichs maschinelles Lernen bei AMPLYFI und Dozent an der Universität Cardiff, wo ich in der Vergangenheit oft über Medienfragen gesprochen hatte. Er wollte Ideen für einen Wirtschaftsartikel diskutieren, in dem es um das Jahr des KI-Gewinns“ ging, das Bergmann als das entscheidende Jahr bezeichnet hatte. In ähnlicher Weise sagte Sam Richardson, CX-Berater bei Twilio, ein neues Niveau von Investitionen und Störungen voraus. „KI ist keineswegs neu“, sagte er mir, “aber solche Dinge wie ChatGPT und generative KI bedeuten, dass 2023 das Jahr ist, in dem wir einen verstärkten Fokus auf diese Technologie sehen. KI-Technologien sind in der Tat eine Investition wert, aber diese Investition wird nicht zu den richtigen Geschäftsergebnissen führen, wenn die Unternehmen nicht zuerst ihre Daten in Ordnung bringen.

„Infolgedessen erleben wir eine erneute Konzentration auf den ROI der Technologieausgaben. Die Unternehmen richten ihre Aufmerksamkeit wieder auf kreative Problemlösungen, um die Kundenbindung, die Effizienz und den Wert für die Kunden zu verbessern. Mit Blick auf das Jahr 2024 wird ein reiferes Verständnis dafür herrschen, dass KI nur ein Werkzeug zur Unterstützung einer gut durchdachten Engagement-Strategie ist und nicht der Königsweg zum Erfolg ohne einen starken Technologie-Stack im weiteren Sinne.“

Rena Bhattacharyya, Chefanalystin für Enterprise Technology and Services Research bei GlobalData, sagte, dass die Welt auf Europa und das KI-Gesetz blicken wird, da regulatorische Rahmenbedingungen immer wichtiger werden. „Der Rest der Welt wird damit beginnen, ähnliche Rahmenbedingungen zu diskutieren, und die Debatte über die Verwendung urheberrechtlich geschützter Inhalte zum Trainieren von KI-Modellen wird für Führungskräfte ganz oben auf der Agenda stehen.“

Keith Fenner, GM EMEA bei Diligent, sagt mir: „Dies ist das Jahr der verantwortungsvollen KI. Es hat eine monumentale Verschiebung des Fokus auf die Einführung von KI-Richtlinien und -Vorschriften stattgefunden.“ Da das KI-Gesetz nun von allen 27 EU-Mitgliedstaaten gebilligt wurde, liegt es nun an den Unternehmen, sich um die Einhaltung der Vorschriften zu bemühen, denn es drohen „saftige Geldstrafen“ - bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Umsatzes bei Verstößen.

„Viele werden in komplexe KI-Governance-Strategien verwickelt sein, die ein Mapping, eine Klassifizierung und eine Kategorisierung aller Systeme sowie Lückenbewertungen beinhalten, um zu bewerten, ob die aktuellen Richtlinien und Vorschriften auf KI angewendet werden können, was die Notwendigkeit unterstreicht, die richtige Balance zwischen Innovation und Regulierung zu finden.“

Ben Parker, CEO von eflow Global, beschrieb mir, wie der Aufstieg der KI die Handelslandschaft verändert. „Sie sorgt für enorme Fortschritte im datengesteuerten Handel, birgt aber auch das dunkle Potenzial, illegale Finanzgeschäfte nicht nur auszuführen, sondern auch zu vertuschen.

Das Problem ist, dass KI und Händler nicht innerhalb von Grenzen operieren müssen. Und derzeit sind es die Vorschriften. Eine neue Studie hat nun ergeben, dass drei Viertel aller Compliance-Manager glauben, dass grenzüberschreitende regulatorische Herausforderungen ein Problem für ihre Organisationen sind.“

Ich freue mich auch auf ein Gespräch mit Faisal Husain, dem CEO des auf digitale Transformation spezialisierten Unternehmens Synechron mit 14.00 Mitarbeitern, in dem es darum geht, wie sich die Rolle des Managements angesichts der Herausforderungen durch die KI-gesteuerte Entscheidungsfindung verändert und wie sie sich an die KI-gesteuerte Disruption anpassen und die Technologie nutzen können, um menschliche Entscheidungen zu unterstützen, anstatt sich von ihr übernehmen zu lassen.

Ich bin mir sicher, dass er nicht vorhat, selbst abzutreten, aber er weist darauf hin, dass das chinesische Spieleunternehmen NetDragon Websoft bereits seinen eigenen KI-gesteuerten Roboter zum CEO ernannt hat, und das Unternehmen hat sich seitdem besser entwickelt als der Aktienmarkt in Hongkong.

Und Microsoft hat mich kürzlich auf seinen Blog aufmerksam gemacht, in dem beschrieben wird, wie die verbesserten KI-Funktionen in Teams die Nutzer in die Lage versetzen sollen, die häufigsten Herausforderungen flexibler Arbeit zu bewältigen und Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihre Arbeitsweisen neu zu gestalten.

Es wird geschätzt, dass Microsoft Copilot den Menschen hilft, 70 % produktiver zu sein und die Qualität ihrer Arbeit um 68 % zu verbessern. Aktuelle Schätzungen gehen davon aus, dass die Nutzer mehr als 10 Stunden Arbeitszeit pro Monat einsparen.

Ich erinnere mich auch an Marc Warner, CEO von Faculty, der nach seiner Rückkehr vom Weltwirtschaftsforum verkündete, dass „KI der Star der Veranstaltung war“. Er fügte hinzu: „Es liegt nun an den CEOs und führenden Politikern der Welt, die Zukunft der KI differenzierter zu betrachten - und zwar weder zu pessimistisch noch zu optimistisch.“

Viele, die sich damit auskennen, erwarten große Fortschritte bei KI-Tools, die wissenschaftliche Entdeckungen auf globaler Ebene wie Energiekrisen und Klimawandel beschleunigen sollen, ähnlich wie Microsoft KI einsetzt, um Wettervorhersagen und Prognosen für den Kohlenstoffverbrauch zu verbessern. Es wird erwartet, dass KI auch auf einer persönlicheren Ebene zugänglicher wird, und zwar dank erschwinglicherer SLMs, die ebenso leistungsfähig sind wie Large Language Models, die nuanciert und in Technologien integriert werden, die alltägliche Aufgaben verbessern und zur Lösung einiger der schwierigsten Probleme der Welt beitragen.

Was die Zukunft betrifft. Jedem, der die Veränderungen in der Informationstechnologie aus erster Hand miterlebt hat (ja, Mozaic scheint erst gestern gewesen zu sein), ist klar, dass die Zukunft nicht so weit entfernt ist, wie zunächst angenommen, auch wenn die Prognosen variieren.

Erst letztes Jahr hat Geoffrey Hinton, der Mann, der als Pate der künstlichen Intelligenz bekannt ist, seinen Job bei Google gekündigt, um offen über die Gefahren zu sprechen. Aber auch wenn es mir so vorkommt, als wäre es erst ein paar Jahre her, dass ich entdeckt habe, dass ein Algorithmus meine Rechtschreibung überprüfen kann, ist die Technologie so facettenreich - von der Spracherzeugung bis hin zu logischer Vernunft und Kreativität - dass es schwer ist, genau zu bestimmen, was Fortschritt bedeutet.

Eines ist jedoch sicher. Die Vorhersage des KI-Pioniers Herbert A. Simon, dass „Maschinen innerhalb von 20 Jahren in der Lage sein werden, jede Arbeit zu erledigen, die ein Mensch erledigen kann“, war beruhigend verfrüht. Er sagte das 1965.

| Originalversion veröffentlicht in ACHEMA Inspire, Ausgabe März 2024 | Deutsche Übersetzung durch DECHEMA Ausstellungs-GmbH |

Autor

Richard Burton

Editor / World Show Media

www.worldshowmedia.net

Schlagwörter in diesem Artikel:

#künstliche intelligenz

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